Psikolojik Bilimi Çeşitlendirmek

Erken bir kariyer çeşitliliği araştırmacısı olarak uğraştığım ana şeylerden biri, daha büyük örneklem büyüklükleri için yeni baskı. Bu, elbette, bir alan olarak genelleştirilebilirliğimizi artırmak ve etkilerimizin her zaman "gerçek" olmasını sağlamaktır.

İdeal bir dünyada, verilerimizin gerçekte bize anlattıklarının çok ötesine geçmediğimizden emin olmak için çalışmalar tasarlarken ve sonuçları yorumlarken bu, tüm araştırmacıların ilgilenmesi gereken bir şeydir. Ve mümkün olduğunda iyi güçlü çalışmalara sahip olacağımıza inandığımı söylerken net olmak istiyorum. Bilimimiz için kritiktir.

Bununla birlikte, bu aynı ideal dünyada hala işe alınması çok daha zor olan azınlık grubu üyeleri var. Özellikle ırksal azınlıklar işe almak için daha fazla çaba ve zaman harcamakla kalmaz, aynı zamanda genellikle işe almak için daha fazla paraya mal olurlar.

Son zamanlarda, hem Mechanical Turk Panellerinden hem de Qualtrics Panellerinden ırksal / etnik azınlık gruplarına odaklanan kendi araştırmam için alıntılar almak için ulaştım - birçok araştırmacının disiplinler arasında veri toplamak için kullandığı iki popüler çevrimiçi çalışma kaynağı. Beyaz bir katılımcının 15 dakikalık bir çevrimiçi çalışmanın maliyeti yaklaşık 5,50-6,00 $ iken, çift taraflı bir katılımcının maliyeti (iki farklı ırksal geçmişe sahip ebeveynleri olan bir birey ve ben çift ırklı olduğum için araştırmamın büyük bir odağı) bunun yerine 10,00-18,00 ABD dolarına mal olur. Siyah, Asyalı ve Latin bireyler gibi tek ırklı / monoetnik azınlıkların maliyeti 7,00-9,00 ABD Doları arasında değişiyor ve bir panel, sistemlerinde var olmadıkları için bize 100 Kızılderili bireyden oluşan bir örnek bile alamayacağını söyledi.

Ek olarak, azınlık grupları sayısal olarak daha küçük olduğu için, veri toplamanın belirli bir çalışmayı bitirmesi için geçen süre, daha yüksek mali maliyetin yanı sıra, azınlık grupları hedeflendiğinde de önemli ölçüde daha uzun sürer. Manhattan Koleji'nden meslektaşım Danielle Young, “Azınlık nüfuslarını incelemeye yönelik gerçek çıkarlarımdan vazgeçmek zorunda kaldım çünkü bu araştırmayı yeni işe alma beklentileri doğrultusunda yürütecek param yok. Bence bu kadar önemli sorular iyi takip edilmeyi hak ediyor. " Laboratuvarda davranışsal araştırmalar yürüten veya uzunlamasına yöntemler, çocuk işe alma veya saha çalışması yaklaşımları gibi diğer zaman alıcı yöntemleri kullanan bizler de benzer zorluklarla karşılaşacağız.

Daha büyük örneklem boyutlarına yapılan bu yeni itme ile, birçok azınlık grubunun karışıklık içinde kaybolacağından endişeleniyorum. Ayrıca, bu alandaki yayın oranları standartlarına nasıl ayak uyduracağımız konusunda işe alımı zor olan popülasyonlara odaklanan benim gibi yüksek lisans öğrencileri, postdoc'lar ve diğer erken kariyer araştırmacıları için endişeleniyorum. Bilimi çeşitlendirme motivasyonum, beni doktora başvurusu yapan şeydi. ilk başta.

Araştırma gruplarını bir araya getirmeye ve çoğaltma çabalarına yardımcı olmaya yönelik Psychological Science Accelerator ve Study Swap gibi harika yeni kaynaklar var. Ancak çoğu zaman bir makaleye daha fazla yazar ekleyen bu, kariyerinin başındaki bireylerin bir araştırma programında bağımsızlıklarını işaretlemelerine de yardımcı olmuyor. Bu yeni araçlar ayrıca araştırmadan daha fazla zaman alıyor değil yetersiz temsil edilen gruplara odaklanmak.

Bir alan olarak, büyük ölçüde kolaylık örneklerine güveniyoruz (yani, kampüslerimizde genellikle ağırlıklı olarak Beyaz örnekler üreten üniversite lisans öğrencileri) ve araştırmacıların bu değişime yanıt olarak yürüttüğü çevrimiçi araştırmaların sayısında bir artış gördük. örnekler (bkz. Anderson ve diğerleri, 2019'un “The Mturkification of Social and Personality Psychology”).

Bununla birlikte, eşzamanlı olarak, bilimimizi çeşitlendirmek için son zamanlarda çağrılar da yapıldı (örneğin, Dunham & Olson, 2016; Gaither, 2018; Kang ve Bodenhausen, 2015; Richeson & Sommers, 2016). Bu belgelerin tümü, birçok grubun ve deneyimlerinin göz ardı edildiğini iddia ediyor. Azınlık gruplarından işe alım, bu nüfusların tanınmasını artırmaya yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda bu tanınma, bilimimizi daha temsilci hale getirerek daha güvenilir hale getirecektir.

Aslında, dergiden yaklaşan özel bir sayı için bildiri çağrısı bile var. Kültürel Çeşitlilik ve Etnik Azınlık Psikolojisi (CDEMP) Victoria Plaut'un psikolojide çeşitlilik bilimi girişimlerini başlatan 2010 tarihli “Çeşitlilik Bilimi: Neden ve Nasıl Fark Yaratır?” makalesinden kaynaklanan iddiaları güncellemeye odaklanıyor. Ancak şunu not etmek önemlidir: CDEMP özellikle azınlık deneyimlerine odaklanan ve bu nedenle bir "uzmanlık" dergisi olarak kabul edilen bir dergidir.

Pompeu Fabra Üniversitesi'nde Katalan Araştırma ve İleri Araştırmalar Enstitüsü Profesörü olan Dr. Veronica Benet-Martinez, Kişilik ve Sosyal Psikoloji Derneği Konferansı (uluslararası bir sosyal psikoloji konferansı) sırasında düzenlenen Başkanlık Açılış Konuşmasında şöyle dedi: “Okuyanlarınız yeterince temsil edilmeyen gruplar, araştırmanızın harika olduğu söylendiğine eminim, ancak azınlık odaklı bir dergiye gitmesi gerekir. Ama neden? Avrupa katılımcı odaklı dergimiz yok. Editörlerin bunun farkında olması gerekir. "

Benzer şekilde, Psikolojik Bilimde Çeşitlilik Üzerine Illinois Zirvesi'nde panelistler, çeşitlilik odaklı çalışmayı ödüllendirmenin ve kabul etmenin bir yolu olarak yeni açık bilim ve ön kayıt rozetlerine ek olarak yayınlarda çeşitlilik rozetleri vermeyi düşünmenin gerekliliğini tartıştılar.

Özetle, çeşitlilik bilimi basitçe şu şekilde görülmelidir: Bilim . Ve Drexel Üniversitesi'nden Amy Slaton'ın makalesinde çok güzel bir şekilde ifade ettiği gibi, “Biz böyle bir fikri ele alıyoruz: Eşitlik araştırmalarında küçük popülasyonlar üzerinde yürütülen araştırmanın yaygın damgası. Kaynağı ne olursa olsun veya ne kadar açık olursa olsun (veya olmasa da) ideolojik kökenleri, 'küçük n 'Anlamsız olarak nüfus, öğrencilerin marjinalleşmesini yeniden üretir. Ayrıca, istatistiksel nadirlik nedeniyle belirli insan deneyimlerini sapkın hale getiriyor. Ama en önemlisi, araştırmacıların 'küçük veya büyük tanımı' n s ’, yerleşik kategorilerin değerini veya gerekliliğini yineler (örneğin, ırksal sınırlar veya yetenek ve engellilik ikilileri), bunun yerine herhangi bir güç ve ayrıcalık adresi için kategoriler üzerinde eleştirel düşünmenin gerekli olduğuna inanıyoruz."

LinkedIn İmaj Kredisi: fizkes / Shutterstock