Derin Sahte Nasıl Tespit Edilir? Derin Bir Şüphecilik

İçerik

• Anahtar noktaları
• Deepfake İlkeleri ve Birine Düşmekten Nasıl Kurtulunur

Anahtar noktaları

• Deepfake'ler, iki kişinin kimliklerinin dijital olarak değiştirildiği fotoğraflar veya videolardır.
• Tüketiciler saftır ve gördüklerine ve duyduklarına inanma eğilimindedir.
• Kandırılmamak için insanlar derin sahtekarlıkların farkına varabilir ve şüpheli görünen kliplerin gerçekliğini sorgulayabilir.

Sosyal medyada düzenli iseniz, muhtemelen en sevdiğiniz ünlülerin bir şarkıya eşlik ettiklerini veya hayata geçirilen eski fotoğrafların iç açıcı videolarını gösteren videolarda bir artış görmüşsünüzdür. Yine de, medyayı manipüle etmede teknoloji giderek daha erişilebilir, uygun maliyetli ve doğru hale geldikçe, sonuçlar daha kötü bir ton alabilir.

"Deepfake", herkesin tek bir görüntüde veya daha sık olarak bir videoda iki kimliği değiş tokuş etmesine izin veren, yapay zekaya dayalı, kullanımı kolay manipülasyonlara dayanır. Yüz değiştirme algoritmaları, bir görüntünün özelliklerinin (örneğin yüz, cilt tonu, cinsiyet) başka bir görüntünün özellikleriyle değiştirilmesine izin verir. Sesler, birisinin sesinin tam tonunu, duygusunu, tonlamasını ve kadansını kopyalayabilen "ses dış görünümleri" veya "ses klonları" kullanılarak da derinleştirilebilir.

Bu uygulama, sentetik reklamcılık adı verilen reklamcılık dünyasında da patlama yaşıyor. Sonuçlar oldukça şaşırtıcı. Bu teknoloji, Peter Cushing'in Rogue One: A Star Wars Story için yaptığı gibi insanları hayata döndürebilir veya aynı Star Wars filmindeki Carrie Fisher / Princess Leia gibi daha genç görünmelerini sağlayabilir.

Bu deepfake araçlarıyla, herhangi bir ünlüye benzeyebilirsiniz! Ya da bir ünlünün veya başka bir tanınmış kişinin asla yapmadıkları bir şeyi söylemesini sağlayabilirsiniz.

Sorun burada başlıyor. Deepfake'ler şakayla oluşturulduğunda eğlenceli olabilse de, aldatma potansiyelleri pek çok kişiyi endişelendiriyor. İnsanların gönderdiği videoların doğruluğu konusunda endişeli sosyal medya platformlarından, tüketicileri "manipülasyon ve manipülasyondan korumakla ilgilenen ABD Kongresi" ne kadar. Dijital Çağda Aldatma. " Deepfake'ler de giderek daha yaygın hale geliyor. Bir rapora göre, 2019'un başında çevrimiçi olarak 7.964 deepfake video vardı ve sadece dokuz ay sonra bu sayı 14.678'e çıktı. Görüntüler nasıl manipüle ediliyorsa biz de öyle.

Deepfake İlkeleri ve Birine Düşmekten Nasıl Kurtulunur

Son 20 yılda ikna ile ilgili araştırmamda defalarca öğrendiğim iki şey varsa, bu iki ilke şu şekildedir:

1) İnsanları kandırmak kolaydır.

İnsanlar saftır. Bunun bir reklam olduğunu bildiklerinde bile, gördüklerine inanma eğilimindedirler! Reklamverenler bu saflıktan uzun zamandır yararlandı: Reklamlar, insanların gerçekten inandığı, inandırıcı sesler, görüntüler veya videolar oluşturmak için genellikle hilelere, özel efektlere veya derin sahte gibi yapay zeka araçlarına güveniyor. Yeşil yıkama üzerine bir araştırma projesinde, tüketicilerin doğal olarak, web sitesinde doğayı çağrıştıran görüntüler içeriyorsa, bir arabanın çevre için daha iyi olduğu sonucuna vardıklarını bulduk. Tıpkı çocukların Hot Wheels'in gerçekten uçabileceğine inandıkları gibi, yetişkinler de cilt kremlerinin bizi daha genç gösterebileceğine kolayca inanırlar.

Ne zaman bir psikoloji deneyi yapsam, insanların gördükleri ya da okuduklarına ne kadar kolay yön verdiklerine hayret ediyorum. Örneğin, farklı türdeki ünlü onaylarının tüketicileri nasıl etkilediğine odaklanan bir araştırma projesinde, Sarah Jessica Parker'ı yeni bir enerji içeceği markası tutarken gösteren bir görsele tüketici tepkilerini deneysel olarak test ettim. Acemi fotoğraf düzenleme becerilerimle bile, çalışmamda kullanmak için o şişelenmiş içeceğin bir görüntüsünü orijinal resme ekleyebildim.

Bu değiştirilmiş resmi yalnızca "enerji içeceği için yakında çıkacak bir reklamdan" (yani geleneksel bir ünlü onayı olarak), "yakında çıkacak bir filmden bir sahne" (yani ürün yerleştirme olarak) veya "çekilmiş bir fotoğraf" olarak sunmak yoldan geçen bir kişi "(yani SJP'yi markanın gerçek bir kullanıcısı olarak tasvir eder), enerji içeceği markasına tamamen farklı tepkiler ve hatta o marka için ödeme yapma istekliliği yarattı.

2) Kandırılmamayı öğrenmek de kolaydır.

Neyse ki, tüketiciler ne zaman kandırıldıklarını değerlendirecek ve kandırılmamayı öğrenecek kadar tetikte olabilirler. Anahtar, birisinin veya bir mesajın bizi ikna etmeye çalıştığını tespit etmek ve araştırmacıların bir mesaja, bir iddiaya veya bir satış girişimine inanmak için kandırılmaya karşı bir dizi savunma aracı olan "ikna bilgisi" olarak adlandırdığı şeye erişmektir.

Benimki de dahil olmak üzere birçok çalışma, ikna bilgisinin tüketicilerin etkileme girişimlerine direnmelerine izin verdiğini göstermiştir. Örneğin, TV izleyicilerinin sadece TV dizilerinde gördüklerine inanmalarını nasıl engelleyebileceğimiz üzerine yapılan araştırmada, TV dizilerinde gördüklerinin kurgusal olduğunu, yani "gerçek olmadığını" hatırlatmanın yeterli olduğunu gördük. etki.

Birinci adım bir ikna girişimini tespit etmek . Bazı deepfake'lerin tespit edilmesi kolay olsa da (örneğin, dudak senkronizasyonu veya göz teması kapalı olduğu veya aksaklıklar manipülasyonları ortadan kaldırdığı için), teknolojideki ilerlemeler neyin gerçek neyin sahte olduğunu bilmeyi giderek zorlaştırıyor. Yine de, yüksek kaliteli deepfake'ler bile, orijinal görüntünün manipüle edildiğini ortaya çıkaran kareler arasında titreşime sahip olabilir. Sorun şu ki, çoğu insan derin sahtekarlıklara dikkat edecek şekilde eğitilmemiş - kesinlikle daha yaygın hale gelseler de, henüz çoğu insan için akılda kalacak kadar ana akım değiller. Deepfake'lerin dikkat edilmesi gereken bir şey olduğunun farkında olarak, daha tetikte olabilir ve tetikte olabiliriz.

Bir kez tespit edildiğinde, kaynağını ve motivasyonunu bul deepfake'in arkasında. İlk derin taklitler, genellikle kadın ünlülerin yüzlerini porno yıldızlarıyla eşleştiren "intikam pornosu" biçiminde kullanılıyordu. Amaçları söz konusu ünlüyü utandırmaktı. Bazı deepfake'ler hiciv veya mizah amaçlı olsa da, maalesef çoğu sadece bir Hollywood ünlüsünü, politik bir figürü ve hatta sıradan insanları utandırmayı hedefliyor. Birinin yüzünü veya sesini manipüle etme nedenini bilmek, manipülasyonun şaka mı, eğlence veya hiciv için mi yoksa daha az asil amaçlar için mi olduğunu değerlendirmeye yardımcı olur.

Bir uyarı : Normal bir reklam gibi göründüğünde ikna çekiciliğini tespit etmek, deepfake kadar karmaşık olduğu zamandan daha kolaydır. Deepfake'ler aslında yanlış bilgi ve dezenformasyon potansiyelleri nedeniyle tespit edilmeleri zor olduğu için çağrıldı. Örneğin, 2020'de ESPN'de yayınlanan bir Eyalet Çiftliği reklamı aslında derin sahteydi: Eski ESPN SportsCenter sunucusu Kenny Mayne'ın 1998 videosu, Kenny Mayne'nin 2020 yılı hakkında şok edici derecede doğru tahminlerde bulunmuş gibi görünmesi için manipüle edildi. [CR3] Eğlenceli, evet, ama yine de zahmetli.

Normal tüketicilerin deepfake'leri tespit etmesi çok zor olabileceğinden, Facebook ve Instagram gibi sosyal medya platformları yapay zeka destekli derin sahte algılamaya yatırım yapıyorlar, böylece platform politikalarını ihlal ederlerse veya Facebook kullanıcılarını orijinal görüntü veya videonun orijinal olduğu konusunda uyarırlarsa bunları kaldırabilirler manipüle edilmiş.

Ancak tüketicilerin, şüpheli görünen bir medya klibinin gerçekliğini sorgulamaya gelince, daha da yüksek farkındalık seviyelerine girerek ve içgüdülerine güvenerek daha yüksek seviyelerde sahtekarlıkla mücadele edebileceklerini iddia ediyorum. Başka bir deyişle, deepfake'lerle mücadele, derin dozda şüphecilik . Gördüğünüz her şeye güvenmeyin. Kaynağı ve hangi motivasyonların rol oynadığını değerlendirin ve sürekli gelişen teknoloji dünyamıza sağlıklı bir dozda dikkatle yaklaşmaya devam edin.